E+H音叉傳感器FTL31-AA4M2AAWBJ親民價格
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快速上漲的住宅用地價格引起社會公眾廣泛關注，本文以天津市為研究對象，運用耗散結構理論對地價及其變化合理性進行研究，以期判斷區域土地市場運行狀態。
二、數據來源
（一）數據來源及處理。
選取天津市多為研究對象，2000～2018年的城市住宅銷售價格數據來自天津市統計年鑒，GDP、天津城鎮居民可支配收入、房地產開發投資額、城鄉居民年末余額、天津人均道路面積、總人口等數據來源于中華人民共和國國家統計局網站和《中國房地產統計年鑒》，房價來源于安居客房產網。
（二）研究思路與方法。
本文通過對房地產價格特點與耗散結構理論的關系，綜合運用E-views中小二乘法和消除多重共線性得出天津住宅房地產價格模型，并進行偏離度分析。
耗散結構理論特征與房地產價格特征的綜合比較，特征如下：一，開放性。房地產業是我國經濟中的重要產業，它的成長和發展受到我國政治、經濟、文化和科技等的綜合影響。第二，耗散結構當中的從無序到有序。房地產業是在其自身內部各因素之間關系錯綜復雜，在自身運作過程中會出現各種難以預測的問題。如果不及時去處理，勢必會導致房地產業的混亂和無序。第三，耗散結構系統必須是遠平衡態的非線性結構。房地產的接觸面越來越大，人們為了追求更好的生活環境和生活條件影響著房地產價格，呈現不平衡的非線性特征。第四，耗散結構是通過漲落從而達到有序的系統結構。所以，住宅房地產價格符合耗散結構的特征。
三、天津市城市住宅房地產價格合理性分析
（一）設定變量和模型。
目前，對經濟數據的分析，我們必須行序列平穩性的判斷，用E-views軟件對各個數據變量進行檢驗，進行一階差分處理后要進行單位根檢驗，以避免偽回歸和使數據更加有效。經過對數據的檢驗和整理，包括以下變量：人均GDP為X1，城鎮居民儲蓄年末余額為X2，常住人口為X3，房地產開發投資額為X4，并對這四組數據進行協整檢驗。建立住宅用地價格影響因素的個體固定效應回歸模型：
由E-views個體線性回歸可知，發現存在多重共線性，因此要消除多重共線性，通過對各變量做對數變換，消除多重共線性，再對以下模型進行估計：
消除多重共線性后的模型估計結果為：
Ln Y贊=1.06+0.69lnX1-0.31lnX2+0.06lnX3+0.34lnX4
通過擬合結果可知，可決系數很高，F值顯著，擬合優度擬合較好。由模型可知，住宅房地產價格與人均GDP、常住人口數量、房地產開發投資額呈正相關，與城鎮居民儲蓄年末余額呈負相關，說明住宅房地產價格與經濟發展水平密切相關。根據模型可得出天津住宅房地產的標準房價，2000～2008年天津住宅房地產均在5,000元以下，房價呈緩慢上升趨勢，2008～2015年在5,000～10,000元之間，2015～2018年房價超過10,000元，且上升趨勢加快。
（二）標準房價與實際售價的偏離度測算結論。
判斷房價水平波動是否合理，需要引入房地產價格偏離度，計算公式為：
K是房地產價格偏離度；PS是實際的天津房地產的價格；Pj是天津市房地產住宅價格均衡值。吸取國內外學者在住宅房地產價格經濟預警等方面的經驗，可以把住宅房地產價格偏離度劃分為5個區間。K≥33.95%時，偏離度過高，城市房價水平遠超過其經濟發展水平，房地產市場投資過熱，政府可加大對土地市場的監控力度，嚴控投機行為；27.65≤K<33.95%，偏離度偏高，城市房價與其經濟發展水平漸漸失衡，政府應提前采取預防措施；2.45<K<27.65，偏離度合理，城市房價水平處于合理區間，土地市場平穩運行；-3.86%<K≤2.45，偏離度偏低，城市房價水平偏低，政府應提高警惕，綜合分析原因，加強規范土地市場秩序；K≤-3.86%，偏離度過低，城市房價遠低于其經濟發展水平，可能存在土地資產流失，政府應對房地產市場進行清理整頓。
根據對天津房價偏離度的測算可得，2000～2005年房價偏離度成負數，且在2003年房價偏離度K<-10%，可知2000～2005年天津住宅房地產*天津的經濟發展水平；2005～2008年和2011～2018年天津住宅房地產價格偏離度在2.45<K<27.65區間，表明天津住宅房地產價格水平在合理區間，且有波動上升后波動下降趨勢；2009～2011年天津住宅房地產價格偏離度K≥33.95%，表明天津住宅房地產價格高于經濟發展水平，應該進行適當的調控。所以，天津住宅房地產價格并不是人們看到的那樣價格虛高，個別年份的住宅房地產*天津市的經濟發展，偏離度有時會低于平均水平。天津作為經濟發展較快的城市，住宅房地產價格的波動上漲是正常的，需要消費者能夠理性地看待天津市住宅房地產價格的波動上升，它也是人口增長、收入提高、經濟發展水平等綜合影響的結果。
四、幾點建議
通過對天津住宅房地產價格的分析和測算，天津市住宅房地產的發展態勢符合耗散結構理論的相關條件，并可以通過耗散結構中的漲落從不平衡達到新的平衡有序的態勢。對天津房住宅地產價格提出的建議如下：
（一）大力發展經濟，增加天津市人均GDP，使消費者有信心購買，投資者有信心投資，促進房地產市場的平穩健康發展。
（二）消費者理性購房，認識到住宅房地產價格變動帶來的收益和風險，為房地產市場營造一個良好的交易環境，共同支持房地產業的健康發展。
（三）明確房地產改革的目標，加強對住宅房地產的監控力度，必要時候，政府要積極正確地引導房地產的發展方向。
（四）加強產業之間的溝通和擴大開放，讓房地產發展的同時帶動其他產業的發展，房地產業也要做到對消費者負責，肩負起重要行業的責任，推動社會的穩定發展。
綜上所述，天津市住宅房地產價格總體上是波動上升的，消費者要理性地看待價格上漲的因素和上漲現象，抓住時機，提高對房地產價格的合理性預判的能力。總之，對天津市住宅房地產價格波動現象的研究，說明住宅房地產價格受當地的經濟發展水平影響較大，受人口、可支配收入和房地產投資等各種因素的綜合影響，其價格呈波動上升的走勢是正常的，也是需要正確看待的。需要房地產業爭取引導大眾，也需要政府在尊重經濟發展規律的前提下適時的對房地產業進行調控。
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快速上漲的住宅用地價格引起社會公眾廣泛關注，本文以天津市為研究對象，運用耗散結構理論對地價及其變化合理性進行研究，以期判斷區域土地市場運行狀態。
二、數據來源
（一）數據來源及處理。
選取天津市多為研究對象，2000～2018年的城市住宅銷售價格數據來自天津市統計年鑒，GDP、天津城鎮居民可支配收入、房地產開發投資額、城鄉居民年末余額、天津人均道路面積、總人口等數據來源于中華人民共和國國家統計局網站和《中國房地產統計年鑒》，房價來源于安居客房產網。
（二）研究思路與方法。
本文通過對房地產價格特點與耗散結構理論的關系，綜合運用E-views中小二乘法和消除多重共線性得出天津住宅房地產價格模型，并進行偏離度分析。
耗散結構理論特征與房地產價格特征的綜合比較，特征如下：一，開放性。房地產業是我國經濟中的重要產業，它的成長和發展受到我國政治、經濟、文化和科技等的綜合影響。第二，耗散結構當中的從無序到有序。房地產業是在其自身內部各因素之間關系錯綜復雜，在自身運作過程中會出現各種難以預測的問題。如果不及時去處理，勢必會導致房地產業的混亂和無序。第三，耗散結構系統必須是遠平衡態的非線性結構。房地產的接觸面越來越大，人們為了追求更好的生活環境和生活條件影響著房地產價格，呈現不平衡的非線性特征。第四，耗散結構是通過漲落從而達到有序的系統結構。所以，住宅房地產價格符合耗散結構的特征。
三、天津市城市住宅房地產價格合理性分析
（一）設定變量和模型。
目前，對經濟數據的分析，我們必須行序列平穩性的判斷，用E-views軟件對各個數據變量進行檢驗，進行一階差分處理后要進行單位根檢驗，以避免偽回歸和使數據更加有效。經過對數據的檢驗和整理，包括以下變量：人均GDP為X1，城鎮居民儲蓄年末余額為X2，常住人口為X3，房地產開發投資額為X4，并對這四組數據進行協整檢驗。建立住宅用地價格影響因素的個體固定效應回歸模型：
由E-views個體線性回歸可知，發現存在多重共線性，因此要消除多重共線性，通過對各變量做對數變換，消除多重共線性，再對以下模型進行估計：
消除多重共線性后的模型估計結果為：
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通過擬合結果可知，可決系數很高，F值顯著，擬合優度擬合較好。由模型可知，住宅房地產價格與人均GDP、常住人口數量、房地產開發投資額呈正相關，與城鎮居民儲蓄年末余額呈負相關，說明住宅房地產價格與經濟發展水平密切相關。根據模型可得出天津住宅房地產的標準房價，2000～2008年天津住宅房地產均在5,000元以下，房價呈緩慢上升趨勢，2008～2015年在5,000～10,000元之間，2015～2018年房價超過10,000元，且上升趨勢加快。
（二）標準房價與實際售價的偏離度測算結論。
判斷房價水平波動是否合理，需要引入房地產價格偏離度，計算公式為：
K是房地產價格偏離度；PS是實際的天津房地產的價格；Pj是天津市房地產住宅價格均衡值。吸取國內外學者在住宅房地產價格經濟預警等方面的經驗，可以把住宅房地產價格偏離度劃分為5個區間。K≥33.95%時，偏離度過高，城市房價水平遠超過其經濟發展水平，房地產市場投資過熱，政府可加大對土地市場的監控力度，嚴控投機行為；27.65≤K<33.95%，偏離度偏高，城市房價與其經濟發展水平漸漸失衡，政府應提前采取預防措施；2.45<K<27.65，偏離度合理，城市房價水平處于合理區間，土地市場平穩運行；-3.86%<K≤2.45，偏離度偏低，城市房價水平偏低，政府應提高警惕，綜合分析原因，加強規范土地市場秩序；K≤-3.86%，偏離度過低，城市房價遠低于其經濟發展水平，可能存在土地資產流失，政府應對房地產市場進行清理整頓。
根據對天津房價偏離度的測算可得，2000～2005年房價偏離度成負數，且在2003年房價偏離度K<-10%，可知2000～2005年天津住宅房地產*天津的經濟發展水平；2005～2008年和2011～2018年天津住宅房地產價格偏離度在2.45<K<27.65區間，表明天津住宅房地產價格水平在合理區間，且有波動上升后波動下降趨勢；2009～2011年天津住宅房地產價格偏離度K≥33.95%，表明天津住宅房地產價格高于經濟發展水平，應該進行適當的調控。所以，天津住宅房地產價格并不是人們看到的那樣價格虛高，個別年份的住宅房地產*天津市的經濟發展，偏離度有時會低于平均水平。天津作為經濟發展較快的城市，住宅房地產價格的波動上漲是正常的，需要消費者能夠理性地看待天津市住宅房地產價格的波動上升，它也是人口增長、收入提高、經濟發展水平等綜合影響的結果。
四、幾點建議
通過對天津住宅房地產價格的分析和測算，天津市住宅房地產的發展態勢符合耗散結構理論的相關條件，并可以通過耗散結構中的漲落從不平衡達到新的平衡有序的態勢。對天津房住宅地產價格提出的建議如下：
（一）大力發展經濟，增加天津市人均GDP，使消費者有信心購買，投資者有信心投資，促進房地產市場的平穩健康發展。
（二）消費者理性購房，認識到住宅房地產價格變動帶來的收益和風險，為房地產市場營造一個良好的交易環境，共同支持房地產業的健康發展。
（三）明確房地產改革的目標，加強對住宅房地產的監控力度，必要時候，政府要積極正確地引導房地產的發展方向。
（四）加強產業之間的溝通和擴大開放，讓房地產發展的同時帶動其他產業的發展，房地產業也要做到對消費者負責，肩負起重要行業的責任，推動社會的穩定發展。
綜上所述，天津市住宅房地產價格總體上是波動上升的，消費者要理性地看待價格上漲的因素和上漲現象，抓住時機，提高對房地產價格的合理性預判的能力。總之，對天津市住宅房地產價格波動現象的研究，說明住宅房地產價格受當地的經濟發展水平影響較大，受人口、可支配收入和房地產投資等各種因素的綜合影響，其價格呈波動上升的走勢是正常的，也是需要正確看待的。需要房地產業爭取引導大眾，也需要政府在尊重經濟發展規律的前提下適時的對房地產業進行調控。
HEIDENHAIN LC193F 1840mm ID：557677-18
PARKER VM160A06VG15
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HEIDENHAIN 557649-14
ENERPAC RSM-100
EMG SCI01-10
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MOOG D661-4651G35JOAA6VSX2HA
TEKLOGIX 8590工業級車載終端
NOVOTECHNIK LWH-400
PARKER HF1215WK2PFS8FF
WURTH 096563100
SIEMENS 6ES7322-1BF01-0AA0
EMG SV1-10/16/315/6
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WURTH 71522108
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WURTH 71522108
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PARKER FM2DDKV
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HYDAC TFP100+S.S
HYDAC ZBE06
HYDAC ETS3868-5-000-000
HYDAC ZBM300
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HYDAC ZBE06
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BST EMS23 含連接線
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MAGNETROL T31-002N-B0B
HEIDENHAIN 255337-15
STAHL 9002/11-120-024-001
STAHL 9002/13-280-110-001
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HEIDENHAIN ID:312215-05
BIELOMATIK type:SAS7100 best Nr:30020662
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NSD MRE-G128SP062FBC
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EBRO Z011-A DN80 PN16
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MOOG D661-4443C/G45JOAA6VSX2HA
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SCHAEVITZ RVIT-15-120I
MOOG D661-4627A
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WESTLOCK XT-90
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HEIDENHAIN ST3088 375132-01
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JUMO ATH-22
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BENTLEY 330180-90-05
BENTLEY 330180-90-05
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BAMO BSM501 4-250v-1mA-3A
VIPA 317-4NE12
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JOUCOMATIC 54191027
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HARTING 19300161521
HARTING 19300160528
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TWK CLS65-4096G4096K2G04
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STOTZ P65A-10-P
TWK CRF105-4096G4096C01
ELETTA V15-GL15
ELETTA R5-GL15
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JOKAB JSBRT11 24VDC
DOLD BN3081.63AC 50-60HZ AC230V
HYDAC HDA3840-A-350-124
TWK CRF105-4096G4096C01
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WAMPFLER 084201-5X21 40A
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WARRENRUPP 476-194-635 用于隔膜泵S1FB1SGTABS600（含2片主膜，2片襯膜，4只球閥，4只閥座）
GEMU 522D12051(24VDC)
GEMUE D481200W32A12L-GB PN1.6MPA DN200
ZIEHL-ABEGG 090 68436 1006 131345
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TWK CLS65-4096G4096K2G04
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KNICK P27000H1
LEINE+LINDE RSA 608 549845-01
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MTS RHM0150MP081S1G2100
MTS RHM0550MD701S1G2100
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BEFELD USW2.2 90MV
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AROMANIKKI "SP-R;MFG.NO.7M01269B2;PAT.NO.525884;AC 200V 0.4A;100V 0.8A;DC 100V0.3A;50V 0.6A;24V 0.6A NOMINAL DIA.125A;NOZZLE DIA.125mmQ.Q.(H)72.0m3/h;Q.Q.(L)52.0m3/h MAX.P.098MPa;MFG.DATE 12-01
EMG SCI 01-10
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SARTORIUS PR6201/24L
KUBLER 8.0000.5012.0000
KUBLER 8.0000.1101.1010
KUBLER 0.570.012.E90
KOBOLD OV2153G 4NC.30R
ENGLER S106L-A4-B4-700-800-1ST
ENDEVCO 6233C-10 差分信號輸出 工作
B+R 蓄電池 24V 7.2Ah 用在9A0100.12上
KUEBLER 8.5853.4224.G323.EX
SUCO 0340-45803-1-006
EMG BMI04.09
NEXEN P/N:964817 氣動剎車器
PINTER MANOCOMB-IP65/2KA 0-10bar
PINTER MANOCOMB-IP65/2KA 0-100bar
PINTER MANOCOMB-IP65/2KA 0-16bar
RAVARINI AUTO 150S MATR.36.4174
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MTS RHM0950MP101S3B6105
ELCIS L115-1024-18285-BZ-N-CL-R
ADVANCED 50A20
ADVANCED 120A10D
LORENZE K-13/N450
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HYDAC ETS4144-A-000
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HEIDENHAIN ROC41351227S17-E0 ID 631 695-08
DELTA TS2234/230V/50HZ
DINA DNSL-IO
DINA DNSL-ZM
快速上漲的住宅用地價格引起社會公眾廣泛關注，本文以天津市為研究對象，運用耗散結構理論對地價及其變化合理性進行研究，以期判斷區域土地市場運行狀態。
二、數據來源
（一）數據來源及處理。
選取天津市多為研究對象，2000～2018年的城市住宅銷售價格數據來自天津市統計年鑒，GDP、天津城鎮居民可支配收入、房地產開發投資額、城鄉居民年末余額、天津人均道路面積、總人口等數據來源于中華人民共和國國家統計局網站和《中國房地產統計年鑒》，房價來源于安居客房產網。
（二）研究思路與方法。
本文通過對房地產價格特點與耗散結構理論的關系，綜合運用E-views中小二乘法和消除多重共線性得出天津住宅房地產價格模型，并進行偏離度分析。
耗散結構理論特征與房地產價格特征的綜合比較，特征如下：一，開放性。房地產業是我國經濟中的重要產業，它的成長和發展受到我國政治、經濟、文化和科技等的綜合影響。第二，耗散結構當中的從無序到有序。房地產業是在其自身內部各因素之間關系錯綜復雜，在自身運作過程中會出現各種難以預測的問題。如果不及時去處理，勢必會導致房地產業的混亂和無序。第三，耗散結構系統必須是遠平衡態的非線性結構。房地產的接觸面越來越大，人們為了追求更好的生活環境和生活條件影響著房地產價格，呈現不平衡的非線性特征。第四，耗散結構是通過漲落從而達到有序的系統結構。所以，住宅房地產價格符合耗散結構的特征。
三、天津市城市住宅房地產價格合理性分析
（一）設定變量和模型。
目前，對經濟數據的分析，我們必須行序列平穩性的判斷，用E-views軟件對各個數據變量進行檢驗，進行一階差分處理后要進行單位根檢驗，以避免偽回歸和使數據更加有效。經過對數據的檢驗和整理，包括以下變量：人均GDP為X1，城鎮居民儲蓄年末余額為X2，常住人口為X3，房地產開發投資額為X4，并對這四組數據進行協整檢驗。建立住宅用地價格影響因素的個體固定效應回歸模型：
由E-views個體線性回歸可知，發現存在多重共線性，因此要消除多重共線性，通過對各變量做對數變換，消除多重共線性，再對以下模型進行估計：
消除多重共線性后的模型估計結果為：
Ln Y贊=1.06+0.69lnX1-0.31lnX2+0.06lnX3+0.34lnX4
通過擬合結果可知，可決系數很高，F值顯著，擬合優度擬合較好。由模型可知，住宅房地產價格與人均GDP、常住人口數量、房地產開發投資額呈正相關，與城鎮居民儲蓄年末余額呈負相關，說明住宅房地產價格與經濟發展水平密切相關。根據模型可得出天津住宅房地產的標準房價，2000～2008年天津住宅房地產均在5,000元以下，房價呈緩慢上升趨勢，2008～2015年在5,000～10,000元之間，2015～2018年房價超過10,000元，且上升趨勢加快。
（二）標準房價與實際售價的偏離度測算結論。
判斷房價水平波動是否合理，需要引入房地產價格偏離度，計算公式為：
K是房地產價格偏離度；PS是實際的天津房地產的價格；Pj是天津市房地產住宅價格均衡值。吸取國內外學者在住宅房地產價格經濟預警等方面的經驗，可以把住宅房地產價格偏離度劃分為5個區間。K≥33.95%時，偏離度過高，城市房價水平遠超過其經濟發展水平，房地產市場投資過熱，政府可加大對土地市場的監控力度，嚴控投機行為；27.65≤K<33.95%，偏離度偏高，城市房價與其經濟發展水平漸漸失衡，政府應提前采取預防措施；2.45<K<27.65，偏離度合理，城市房價水平處于合理區間，土地市場平穩運行；-3.86%<K≤2.45，偏離度偏低，城市房價水平偏低，政府應提高警惕，綜合分析原因，加強規范土地市場秩序；K≤-3.86%，偏離度過低，城市房價遠低于其經濟發展水平，可能存在土地資產流失，政府應對房地產市場進行清理整頓。
根據對天津房價偏離度的測算可得，2000～2005年房價偏離度成負數，且在2003年房價偏離度K<-10%，可知2000～2005年天津住宅房地產*天津的經濟發展水平；2005～2008年和2011～2018年天津住宅房地產價格偏離度在2.45<K<27.65區間，表明天津住宅房地產價格水平在合理區間，且有波動上升后波動下降趨勢；2009～2011年天津住宅房地產價格偏離度K≥33.95%，表明天津住宅房地產價格高于經濟發展水平，應該進行適當的調控。所以，天津住宅房地產價格并不是人們看到的那樣價格虛高，個別年份的住宅房地產*天津市的經濟發展，偏離度有時會低于平均水平。天津作為經濟發展較快的城市，住宅房地產價格的波動上漲是正常的，需要消費者能夠理性地看待天津市住宅房地產價格的波動上升，它也是人口增長、收入提高、經濟發展水平等綜合影響的結果。
四、幾點建議
通過對天津住宅房地產價格的分析和測算，天津市住宅房地產的發展態勢符合耗散結構理論的相關條件，并可以通過耗散結構中的漲落從不平衡達到新的平衡有序的態勢。對天津房住宅地產價格提出的建議如下：
（一）大力發展經濟，增加天津市人均GDP，使消費者有信心購買，投資者有信心投資，促進房地產市場的平穩健康發展。
（二）消費者理性購房，認識到住宅房地產價格變動帶來的收益和風險，為房地產市場營造一個良好的交易環境，共同支持房地產業的健康發展。
（三）明確房地產改革的目標，加強對住宅房地產的監控力度，必要時候，政府要積極正確地引導房地產的發展方向。
（四）加強產業之間的溝通和擴大開放，讓房地產發展的同時帶動其他產業的發展，房地產業也要做到對消費者負責，肩負起重要行業的責任，推動社會的穩定發展。
綜上所述，天津市住宅房地產價格總體上是波動上升的，消費者要理性地看待價格上漲的因素和上漲現象，抓住時機，提高對房地產價格的合理性預判的能力。總之，對天津市住宅房地產價格波動現象的研究，說明住宅房地產價格受當地的經濟發展水平影響較大，受人口、可支配收入和房地產投資等各種因素的綜合影響，其價格呈波動上升的走勢是正常的，也是需要正確看待的。需要房地產業爭取引導大眾，也需要政府在尊重經濟發展規律的前提下適時的對房地產業進行調控。
MTS 370624
MTS RHM0025MD701S1G1100
MTS 201542-2
KUBLER 8.5823.3832.1024 DC24V
DINA DNSL-ZMA
BARKSDALE UTA3 CU68-024
HYDAC ETS326-3-100-000
HYDAC ZBE06
DUNGS LGW50A4
IMAL CSENENC0006
MTS RHM1000MP151S3B6105
IMAL CSENIND0021
MTS RHM1500MP151S3B6105
KUBLER 8.A02H.5A32.1024
ELMED DSP-BEDIEN SN:222063
AIRTAC 2W-250-25
MTS RHM2000MD601A01
MTS RHM0320MD601A01
MTS RPM1450MD701S1G1100
MTS RHM0540MD701S2B2100
MTS RHM0180MP101S1G8100
MTS RHM0350MD701S1G2100
MTS RPS1350MD601A01
GSR K0400002
MTS RHM0125MD601A01
LEINE+LINDE 01300331
KUBLER 8.5823.1831.1024
OOVAL ZH02ELB010 24VAC
TWK ZD-P3L4-01
TWK CRD65-4096R4096C2Z01
MTS RHM0280MD601C101221Z
HUBNER 編碼器 AMG11-S-13-Z-0
SUMTAK SHM-12E12F
MTS 530026電纜
IPF IB180150
IPF IB180121 開關
IPF IB120150
IPF IB300140
HYDAC EDS410-060-4-062
MTS RHM0550MP151S1B1100
MTS RHM0560MH021A02
DINA DNSL-DS(ID-NO:24DS01)
BARKSDALE "CP28-040
供電電壓：15-32VDC SW2000/400bar/2SP/
G1/4"""
HYDAC ETS386-3-150-000
IFM LK3123
MTS RHM0050MD701S1G6102
MTS RHM0840MP151S1B6100
MTS RHM0790MP151S1B6100
LEINE+LINDE 521590-01
LEINE+LINDE 392904-02
METRIX ST5484E-121-512-00
MTS RHM0400MP151S1B6100
BARKSDALE SW2000/400b/420-2/G1/4E
TITAN 120001-416
HYDAC ETS1701-100-000
KUBLER 8.5020.4850.1024.S083
TURCK FLDP-IOM84-0001
TURCK FLDP-IM16-0001
TURCK FLDP-IOM1616-0001
TURCK FLDP-OM16-0001
HBM C16AD1/30T 傳感器
COAX SPB-S 15 Art.-No:523124
BENDER IRDH275-427
TR ZE-115M Art.Nr:173-00001
REXTOTH VM350 0608750110
VOGEL MFE5-2000+999
ELEKTROGAS VMR72-DN65
DIGGCOM DCS400F
FRONIUS SC4000010054
FRONIUS SC4200015731
THOMSON 20251356
SCHROFF PSM 115
HYDAC 1300R010BN4HC
HYDAC 0330D010BH3HC
BURSTER 8402-6001
HEIDENHAIN 232714-02
HEIDENHAIN ID:636280-01
DOLD BG5925.02 DC24V
DELTA DTS130+EMI400
KISTLER 1631C2
BECKHOFF FC2001
RDP ACT1000A
ZIEHL-ABEGG RH63M-VDK.7Q.1R 121390
KISTLER 9211B0，2
KISTLER 9211B0，2
SCHUNK PGN-PLUS100-1(0371102)
SCHUNK PGN 160/1 370104
KISTLER 9101A
KISTLER 5995A
KISTLER 5134B0
EMG KLW300.012
TR CEV65M-01360
HYDAC EDS346-1-400-Y00
E+L FX5030, NR:212047超聲波探頭
ZIMMER NR98
HUBA 692.919007101 6BAR 4-20MA
TWK GIM5142V600
E+L 傳感器FR0901 028551
BINKS 192008
TR CEW65M-01983
WOHNER 33216
SOMMER WWR100L-B
DR.BRANDT DGZ-11K 0-280BAR
BINKS 191192
REXTOTH VT11131-12A
HYDAC EDS344-3-250-000
KUBLER 8.5826.2511.1024
HYDAC ZBM300
MTS RHM0350MD701S1G2100
HYDAC ZBE03
ASM MPM4B1-3C12P750
HBM C16AD1/30T 傳感器
DB PRUFTECHNIK SWD60B
ASM LR19-15000-600 00-M4
P+F 10-15651IA-1024
HAEHNE KMB35-25K-S
REXTOTH 0821100013
TURCK BI2-G12K-RP6X-H1141
TURCK BI2-G12K-AP6X-H1141
DR.BRANDT VBZ-S300(10KN;0.5MV/V)
BUHLER NS10/25-AM-K10-SK166/1200+3xMKS-1/k 3個開關量DC24V＋4~20mA
BUHLER NS10/25-AM-K10-SK166/1000
MOOG D633Z535B/R00KO/1F0VSX2
MOOG D661-4624
LISMAR P9707
BAUER BK30G06-24V/D04LA4-S/E003B9/SP
SAMSON 4763-01200121000000.04
HYDAC ETS384-3-150-000
LAND CAL251G LOREME
MTS RHS1200MP101S3B6105
SIEMENS 1XP8001-1/1024
NOHKEN KRV-2F L=470mm
REXROTH ZDC10P-2X/M
MTS RHS1200MN021S3B6105
LEINE+LINDE RHI 594 747944-01
MTS RHM0150MD701S1G2100
HYDAC ETS1700
MTS RHM1100MP101S3B6105
MTS RHM0210MP201S3B6105
MTS GBF1500MD601AO
MTS 403508
TWK IW25A/100-0.25-KGM-KHN
SBS SB-1440
SBS SB-4840
EMG KLW300.012
EMG KLW225.012
MTS RHM0820MD531P102
MTS RHM0400MP051S1G8100
MTS RPM0050MD531P102
GF 3-2820-1 反滲透電導率探頭
GF 電導電極 3-2819-1
GEMUE VEN 554-15-D-137511
SCHAEVITZ HT-SGLBM141150K1T2S
GF 3-9900.394
GF 3-9900.394
SPIETH DSM 24-36
HYDAC EDS344-2-250-Y00
MTS RHM0100MP201S3B6105
HYDAC EDS345-1-250-000
HYDAC EDS345-1-250-000
HYDAC EDS344-3-250-000
HYDAC EDS344-3-016-000
MTS RHM0210MP201S3B6105
MTS RHM0455MP151S3B6105
MTS RHM0490MP151S3B6105
LOHMEIER TH-011-V001
HYDAC ZBE01
REXROTH ZDB6VP2-4X/315V
WEBER TYP:4320.13-12X1-WEBER SENSOR GMBH(Typ: 4320.13/12)
MTS RP-M-0500M-D63-1-P102 傳感器
LASERLINE 103095
LASERLINE 106121
HIRSCHMANN MM3-4FXM4 百兆光模組
TYCO V23054D0029X001 48VDC
GEMU 615 15D 1125211/N PS6.0bar
PANAMETRICS 氫氣分析儀GE-XMTC-52-11
HEMOMATIK HMFP VT 200
MTS RPS3500MD701S2B1199130
BENDER VME421H-D-1
BENDER RCMA420-D-1 B74043001
BENDER W35AB(B98080016/0501)
SCHMERSAL BN-20-11RZ-M16
LEINE+LINDE 聯軸器：464333232
LEINE+LINDE Art.No:08507041-2048 ppr
LEINE+LINDE 464333535
GEFRAN 4T-96-4-00-1
WAGO 750-602
WAGO 750-467
WAGO 750-303
WAGO 750-600 終端模組
BENDER IRDH275-427
HYDAC DB12120A-010-250V
REXROTH DB10-1-L5X/315
OMAL DA30 F03-F05
LEINE+LINDE RHI594747944-01 1024 DC 9-30V
HEMOMATIK HMFP VT 200
NETTER NETTER NTK8AL
KELLER PAA-21SC/10BAR/80400.33
HYDAC EDS346-3-016-Y00
E+H CPS11D-7BA21
E+H CYK10-A101
HYDAC EDS344-2-016-Y00
VIATRAN 5705BPSX1051
HEIDENHAIN 376835-01/ROD436 1024
MTS RHM1200MD701S1G2100
WURTH 57143010
WURTH 891625氣動提油泵
KTR R24/28.28-20; Alu; 92 Sh
KNOLL KTS 32-64-F5-G-KB
SVENDBORG 490-2007-804
SVENDBORG 2222-1024-801
SCHUNK FPS-F5
SCHUNK PGN+125-1-AS 訂貨號371403
LUBE EGM-10S-4-3P
SCHUNK 0308801JGP80-1-AS
MOOG D633-460B
HYDAC ZBM14
HYDAC ZBE08-02
DOPAG 415.01.75.01
TIEFENBACH 2N59-1R-200-45
HYDAC EDS348-5-400-000
DEUBLIN 962-800
DEBNAR ASK81.4 2000A/1A 15VA Ki=0.5
MOOG D661-4651G35JOAA6VSX2HA
KRACHT VC0.4F1PS
WURTH 07155240
WURTH 0893449011
BUCHER DWPBU-2-10-SN20-1
WURTH 89305540
ROTRONIC SP-M15
SCHUNK SWA150 302453
PARKER SCJN-400-01
WURTH 09644685
DOPAG 415.01.70
DOPAG 415.01.50F
E+H 55S80-EC0B1AA0AAAA DN80
WURTH 714522160
HYDAC ENS 3216-3-0410-000-K
NUOVA FIMA NUOVA FIMA ST1 1/4 G/250
VEGA FX61.XXAGB1HKMXX
ROEMHELD 3829-230
ROEMHELD 4605-932
MTS RHM1100MD531P102
MTS RHM0450MD531P102
FUEHLERSYSTEME MKG/E-3.0/500-2
FSG PE4000-WD/E2-01
VEM K21R 80 K4/3272 0.55kw
MTS GHM0650MR021A0
MTS GHM0250MR021A0
MTS RHM0650MD701S1G2100
MTS GHM1150MR021A0
MTS RHM0075MP101S2G6100
MTS RHM0250MT051S1G1100
EMG LLS 875/01
DANAHE HC202048/0120B 304903G-12DAT CD1310 5V
OLAER MODEL NO:OST-S6-8-670
VAHLE KDS2/40 PE
MTS 401032
MTS RD4SD1S0055MD70S1G6100 （配磁環）
EMG SV1-10/16/315/6
HYDAC HDA3840-A-500-124（10米延長線）
MOOG D662Z4311KP01JXMF6VSX2-A(24VDC
MOOG D662-4010
WALTHER MD-007-0-L1016-19-1 0160047-41.800
MTS 560886
MTS RHM0650MD701S1G2100
TWK SWF05B-ZD
TWK SWH02-ZD
HYDAC HDA 3840-A-250-Y24(6m)
HYDAC EDS 345-1-250-Y00
MOOG D662-4010/D02HABF6VSX2-A
SCHNEIDER LC1接觸器+LC1-D17000Q5C
SCHNEIDER LC1-F500M7
SCHNEIDER LC1-D17000M7C
SICKMAIHAK Φ8/M 7074612
SICKMAIHAK Φ6/M 7073163
SCHNEIDER LC1D25M7C
OMRON E6B2-CWZ6C 2000P/R
SCHNEIDER LC1-D245Q7C
SCHNEIDER LC1-D15000M5C
SCHNEIDER LC1-D300M7C
HYDAC SAF20M12T210A-S13
DANFOSS OMVS800 151B3129-2
DANFOSS OMS315 151F0513-3
PALL HC9400FKT26H
PALL HC9400FKS26H
DAIKIN AF2-08-20A
HYDAC 1300R003BN3HC
PALL HC9600FKS13H
SCHNEIDER LC1-D11500M5C
SMC AF40-06-R
IFM IB-2020ZABOA-KHI/15M
JOST MS6-50HZ 380V/9.5A 0166203
AB 20BC140A0AYNANC0 變頻器
AB 100-C12KF10 接觸器
AB 22B-D4P0N104
REXROTH S93160SR-NO F12/10-27-10-G1/4
DANFOSS OMS315 151F0513-3
PAULY PP2441Q/308/R153
PHOENIX QUINT-PS-3×400-500AC/24DC/40
PREDICTECH TM0181-040-00
SCHNEIDER 140CPU67160
FESTO MN1H-2-1/2-MS 161728
HEIDENHAIN ID-Nr:393000-07
STAUBLI N00729905
AMCI DC25F-S1V2LS-08
VSE VSI0.02/16 GP012V-32W15/3
NORTHSTAR HSD351024MA340
NORTHSTAR HSD351024PA4
TWK CRF65-4096G4096C08
PILZ NR:774306
HUBNER HOG10DN1024I
BUCHER QX23-006R
MESSER CD2395-21454-0000 CLASS H KIP HRE
HYDAC KHP-32-1114-06X
HYDAC EDS344-3-400-000
HYDAC ZBM300
HYDAC ZBE03
HYDAC 0330D010BN4HC/-V
HYDAC 濾芯 0660R005BN3HC
PALL HC2296FKS18H50
MTS ERM0150MD601A0
HYADC KHP-32-1114-06X
HYDAC 1300 R 010 BN4HC
HYDAC 0110 D010 BN4HC
PMA KS40-108-9090E-D51
PMA KS40-108-9090E-D51
HYDAC EDS344-3-400-000
HYDAC ZBM300
HYDAC ZBE03
SCHUNK PGN100-1 371102
HYDAC EDS345-1-250-000
SIKA VHS20MO1171141
HYDAC 0660R005BN4HC
HYDAC 1300R005BN4HC
SCHRACK MT331024
MTS 252347 終端插頭
BURKERT 00430822 氣囊液位計
MULLER ZIEGLER UGT-MU 200MV
VISHAY NOBEL KIS-2/20 KN
WENGLOR OY2P303A0135
BEE AKP87E-1/2"-DAD32N
BEE AKP87E-1"-DAD42N
HYDAC 0007L003P
IDEACOD DH0514-1024-050
快速上漲的住宅用地價格引起社會公眾廣泛關注，本文以天津市為研究對象，運用耗散結構理論對地價及其變化合理性進行研究，以期判斷區域土地市場運行狀態。
二、數據來源
（一）數據來源及處理。
選取天津市多為研究對象，2000～2018年的城市住宅銷售價格數據來自天津市統計年鑒，GDP、天津城鎮居民可支配收入、房地產開發投資額、城鄉居民年末余額、天津人均道路面積、總人口等數據來源于中華人民共和國國家統計局網站和《中國房地產統計年鑒》，房價來源于安居客房產網。
（二）研究思路與方法。
本文通過對房地產價格特點與耗散結構理論的關系，綜合運用E-views中小二乘法和消除多重共線性得出天津住宅房地產價格模型，并進行偏離度分析。
耗散結構理論特征與房地產價格特征的綜合比較，特征如下：一，開放性。房地產業是我國經濟中的重要產業，它的成長和發展受到我國政治、經濟、文化和科技等的綜合影響。第二，耗散結構當中的從無序到有序。房地產業是在其自身內部各因素之間關系錯綜復雜，在自身運作過程中會出現各種難以預測的問題。如果不及時去處理，勢必會導致房地產業的混亂和無序。第三，耗散結構系統必須是遠平衡態的非線性結構。房地產的接觸面越來越大，人們為了追求更好的生活環境和生活條件影響著房地產價格，呈現不平衡的非線性特征。第四，耗散結構是通過漲落從而達到有序的系統結構。所以，住宅房地產價格符合耗散結構的特征。
三、天津市城市住宅房地產價格合理性分析
（一）設定變量和模型。
目前，對經濟數據的分析，我們必須行序列平穩性的判斷，用E-views軟件對各個數據變量進行檢驗，進行一階差分處理后要進行單位根檢驗，以避免偽回歸和使數據更加有效。經過對數據的檢驗和整理，包括以下變量：人均GDP為X1，城鎮居民儲蓄年末余額為X2，常住人口為X3，房地產開發投資額為X4，并對這四組數據進行協整檢驗。建立住宅用地價格影響因素的個體固定效應回歸模型：
由E-views個體線性回歸可知，發現存在多重共線性，因此要消除多重共線性，通過對各變量做對數變換，消除多重共線性，再對以下模型進行估計：
消除多重共線性后的模型估計結果為：
Ln Y贊=1.06+0.69lnX1-0.31lnX2+0.06lnX3+0.34lnX4
通過擬合結果可知，可決系數很高，F值顯著，擬合優度擬合較好。由模型可知，住宅房地產價格與人均GDP、常住人口數量、房地產開發投資額呈正相關，與城鎮居民儲蓄年末余額呈負相關，說明住宅房地產價格與經濟發展水平密切相關。根據模型可得出天津住宅房地產的標準房價，2000～2008年天津住宅房地產均在5,000元以下，房價呈緩慢上升趨勢，2008～2015年在5,000～10,000元之間，2015～2018年房價超過10,000元，且上升趨勢加快。
（二）標準房價與實際售價的偏離度測算結論。
判斷房價水平波動是否合理，需要引入房地產價格偏離度，計算公式為：
K是房地產價格偏離度；PS是實際的天津房地產的價格；Pj是天津市房地產住宅價格均衡值。吸取國內外學者在住宅房地產價格經濟預警等方面的經驗，可以把住宅房地產價格偏離度劃分為5個區間。K≥33.95%時，偏離度過高，城市房價水平遠超過其經濟發展水平，房地產市場投資過熱，政府可加大對土地市場的監控力度，嚴控投機行為；27.65≤K<33.95%，偏離度偏高，城市房價與其經濟發展水平漸漸失衡，政府應提前采取預防措施；2.45<K<27.65，偏離度合理，城市房價水平處于合理區間，土地市場平穩運行；-3.86%<K≤2.45，偏離度偏低，城市房價水平偏低，政府應提高警惕，綜合分析原因，加強規范土地市場秩序；K≤-3.86%，偏離度過低，城市房價遠低于其經濟發展水平，可能存在土地資產流失，政府應對房地產市場進行清理整頓。
根據對天津房價偏離度的測算可得，2000～2005年房價偏離度成負數，且在2003年房價偏離度K<-10%，可知2000～2005年天津住宅房地產*天津的經濟發展水平；2005～2008年和2011～2018年天津住宅房地產價格偏離度在2.45<K<27.65區間，表明天津住宅房地產價格水平在合理區間，且有波動上升后波動下降趨勢；2009～2011年天津住宅房地產價格偏離度K≥33.95%，表明天津住宅房地產價格高于經濟發展水平，應該進行適當的調控。所以，天津住宅房地產價格并不是人們看到的那樣價格虛高，個別年份的住宅房地產*天津市的經濟發展，偏離度有時會低于平均水平。天津作為經濟發展較快的城市，住宅房地產價格的波動上漲是正常的，需要消費者能夠理性地看待天津市住宅房地產價格的波動上升，它也是人口增長、收入提高、經濟發展水平等綜合影響的結果。
四、幾點建議
通過對天津住宅房地產價格的分析和測算，天津市住宅房地產的發展態勢符合耗散結構理論的相關條件，并可以通過耗散結構中的漲落從不平衡達到新的平衡有序的態勢。對天津房住宅地產價格提出的建議如下：
（一）大力發展經濟，增加天津市人均GDP，使消費者有信心購買，投資者有信心投資，促進房地產市場的平穩健康發展。
（二）消費者理性購房，認識到住宅房地產價格變動帶來的收益和風險，為房地產市場營造一個良好的交易環境，共同支持房地產業的健康發展。
（三）明確房地產改革的目標，加強對住宅房地產的監控力度，必要時候，政府要積極正確地引導房地產的發展方向。
（四）加強產業之間的溝通和擴大開放，讓房地產發展的同時帶動其他產業的發展，房地產業也要做到對消費者負責，肩負起重要行業的責任，推動社會的穩定發展。
綜上所述，天津市住宅房地產價格總體上是波動上升的，消費者要理性地看待價格上漲的因素和上漲現象，抓住時機，提高對房地產價格的合理性預判的能力。總之，對天津市住宅房地產價格波動現象的研究，說明住宅房地產價格受當地的經濟發展水平影響較大，受人口、可支配收入和房地產投資等各種因素的綜合影響，其價格呈波動上升的走勢是正常的，也是需要正確看待的。需要房地產業爭取引導大眾，也需要政府在尊重經濟發展規律的前提下適時的對房地產業進行調控。
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COAX SPB-S 15 Art.-No:523124
BOURDON+HAENNI MEX5D30D12 0-60KPa G1/2B
BOURDON HAENNI MEX5D30E19 0-0.4MPa G1/2B
BOURDON HAENNI MEX5D31E24 0-1.6MPa
VOGEL 355-055-555
VOGEL 356-555-555
BENDER IRDH265-422
SIRCA MBX10EM2
BOURDON HAENNI MEX5D30D12 0-25KPa G1/2B
HYDAC VM5D.0/-L24
HYDAC EDS348-5-250-000
EMG EVB 03
HYDAC ZBE08
HYDAC ZBM300
HYDAC ENS3218-5-0730-000-K
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VOITH DSG-B10113
HYDAC KHB-38SR-1112-01X
KROMSCHROEDER VAS365R/NK，88000560，24VDC，36W，IP65
Kromschroeder VAS115R/NK，88000087，24VDC，29W，IP65
DELTA Z3-JB-R-24VDC
BARKSDALE E1H-H90-P7
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E+H音叉傳感器FTL31-AA4M2AAWBJ親民價格
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快速上漲的住宅用地價格引起社會公眾廣泛關注，本文以天津市為研究對象，運用耗散結構理論對地價及其變化合理性進行研究，以期判斷區域土地市場運行狀態。
二、數據來源
（一）數據來源及處理。
選取天津市多為研究對象，2000～2018年的城市住宅銷售價格數據來自天津市統計年鑒，GDP、天津城鎮居民可支配收入、房地產開發投資額、城鄉居民年末余額、天津人均道路面積、總人口等數據來源于中華人民共和國國家統計局網站和《中國房地產統計年鑒》，房價來源于安居客房產網。
（二）研究思路與方法。
本文通過對房地產價格特點與耗散結構理論的關系，綜合運用E-views中小二乘法和消除多重共線性得出天津住宅房地產價格模型，并進行偏離度分析。
耗散結構理論特征與房地產價格特征的綜合比較，特征如下：一，開放性。房地產業是我國經濟中的重要產業，它的成長和發展受到我國政治、經濟、文化和科技等的綜合影響。第二，耗散結構當中的從無序到有序。房地產業是在其自身內部各因素之間關系錯綜復雜，在自身運作過程中會出現各種難以預測的問題。如果不及時去處理，勢必會導致房地產業的混亂和無序。第三，耗散結構系統必須是遠平衡態的非線性結構。房地產的接觸面越來越大，人們為了追求更好的生活環境和生活條件影響著房地產價格，呈現不平衡的非線性特征。第四，耗散結構是通過漲落從而達到有序的系統結構。所以，住宅房地產價格符合耗散結構的特征。
三、天津市城市住宅房地產價格合理性分析
（一）設定變量和模型。
目前，對經濟數據的分析，我們必須行序列平穩性的判斷，用E-views軟件對各個數據變量進行檢驗，進行一階差分處理后要進行單位根檢驗，以避免偽回歸和使數據更加有效。經過對數據的檢驗和整理，包括以下變量：人均GDP為X1，城鎮居民儲蓄年末余額為X2，常住人口為X3，房地產開發投資額為X4，并對這四組數據進行協整檢驗。建立住宅用地價格影響因素的個體固定效應回歸模型：
由E-views個體線性回歸可知，發現存在多重共線性，因此要消除多重共線性，通過對各變量做對數變換，消除多重共線性，再對以下模型進行估計：
消除多重共線性后的模型估計結果為：
Ln Y贊=1.06+0.69lnX1-0.31lnX2+0.06lnX3+0.34lnX4
通過擬合結果可知，可決系數很高，F值顯著，擬合優度擬合較好。由模型可知，住宅房地產價格與人均GDP、常住人口數量、房地產開發投資額呈正相關，與城鎮居民儲蓄年末余額呈負相關，說明住宅房地產價格與經濟發展水平密切相關。根據模型可得出天津住宅房地產的標準房價，2000～2008年天津住宅房地產均在5,000元以下，房價呈緩慢上升趨勢，2008～2015年在5,000～10,000元之間，2015～2018年房價超過10,000元，且上升趨勢加快。
（二）標準房價與實際售價的偏離度測算結論。
判斷房價水平波動是否合理，需要引入房地產價格偏離度，計算公式為：
K是房地產價格偏離度；PS是實際的天津房地產的價格；Pj是天津市房地產住宅價格均衡值。吸取國內外學者在住宅房地產價格經濟預警等方面的經驗，可以把住宅房地產價格偏離度劃分為5個區間。K≥33.95%時，偏離度過高，城市房價水平遠超過其經濟發展水平，房地產市場投資過熱，政府可加大對土地市場的監控力度，嚴控投機行為；27.65≤K<33.95%，偏離度偏高，城市房價與其經濟發展水平漸漸失衡，政府應提前采取預防措施；2.45<K<27.65，偏離度合理，城市房價水平處于合理區間，土地市場平穩運行；-3.86%<K≤2.45，偏離度偏低，城市房價水平偏低，政府應提高警惕，綜合分析原因，加強規范土地市場秩序；K≤-3.86%，偏離度過低，城市房價遠低于其經濟發展水平，可能存在土地資產流失，政府應對房地產市場進行清理整頓。
根據對天津房價偏離度的測算可得，2000～2005年房價偏離度成負數，且在2003年房價偏離度K<-10%，可知2000～2005年天津住宅房地產*天津的經濟發展水平；2005～2008年和2011～2018年天津住宅房地產價格偏離度在2.45<K<27.65區間，表明天津住宅房地產價格水平在合理區間，且有波動上升后波動下降趨勢；2009～2011年天津住宅房地產價格偏離度K≥33.95%，表明天津住宅房地產價格高于經濟發展水平，應該進行適當的調控。所以，天津住宅房地產價格并不是人們看到的那樣價格虛高，個別年份的住宅房地產*天津市的經濟發展，偏離度有時會低于平均水平。天津作為經濟發展較快的城市，住宅房地產價格的波動上漲是正常的，需要消費者能夠理性地看待天津市住宅房地產價格的波動上升，它也是人口增長、收入提高、經濟發展水平等綜合影響的結果。
四、幾點建議
通過對天津住宅房地產價格的分析和測算，天津市住宅房地產的發展態勢符合耗散結構理論的相關條件，并可以通過耗散結構中的漲落從不平衡達到新的平衡有序的態勢。對天津房住宅地產價格提出的建議如下：
（一）大力發展經濟，增加天津市人均GDP，使消費者有信心購買，投資者有信心投資，促進房地產市場的平穩健康發展。
（二）消費者理性購房，認識到住宅房地產價格變動帶來的收益和風險，為房地產市場營造一個良好的交易環境，共同支持房地產業的健康發展。
（三）明確房地產改革的目標，加強對住宅房地產的監控力度，必要時候，政府要積極正確地引導房地產的發展方向。
（四）加強產業之間的溝通和擴大開放，讓房地產發展的同時帶動其他產業的發展，房地產業也要做到對消費者負責，肩負起重要行業的責任，推動社會的穩定發展。
綜上所述，天津市住宅房地產價格總體上是波動上升的，消費者要理性地看待價格上漲的因素和上漲現象，抓住時機，提高對房地產價格的合理性預判的能力。總之，對天津市住宅房地產價格波動現象的研究，說明住宅房地產價格受當地的經濟發展水平影響較大，受人口、可支配收入和房地產投資等各種因素的綜合影響，其價格呈波動上升的走勢是正常的，也是需要正確看待的。需要房地產業爭取引導大眾，也需要政府在尊重經濟發展規律的前提下適時的對房地產業進行調控。
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